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Distribution binomiale
Distribution binomiale de Bernoulli
Distribution binomiale négative
Distribution de Bernouilli
Distribution de Bernoulli
Distribution de Pascal
Loi binomiale
Loi binomiale négative
Loi de Bernoulli
Série binomiale
Théorie binomiale
équation de Bernoulli

Traduction de «distribution binomiale de bernoulli » (Français → Anglais) :

TERMINOLOGIE
voir aussi les traductions en contexte ci-dessous
distribution binomiale de Bernoulli | équation de Bernoulli

Bernoulli's binomial distribution | Bernoulli's equation


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distribution binomiale négative | distribution de Pascal | loi binomiale négative

binomial waiting time distribution | negative binomial distribution | Pascal distribution


distribution de Bernouilli | distribution binomiale

Bernoulli distribution | binomial distribution


distribution binomiale négative

negative binomial distribution
TRADUCTIONS EN CONTEXTE
Sur la base d'une distribution de probabilité binomiale, il peut être calculé que l'analyse d'un nombre total de 459 échantillons permet de détecter, avec un taux de fiabilité de 99 %, un échantillon contenant des résidus de pesticides dépassant la limite de détection lorsque 1 % des produits d'origine végétale contient des résidus dépassant la limite de détection.

Based on a binomial probability distribution it can be calculated that examination of a total sample number of 459 gives a 99 % confidence of detecting one sample containing pesticide residues above the LOD where 1 % of products of plant origin contain residues above the LOD.


Sur la base d'une distribution de probabilité binomiale, il peut être calculé que l'analyse d'un nombre total de 459 échantillons permet de détecter, avec un taux de fiabilité de 99 %, un échantillon contenant des résidus de pesticides dépassant la limite de détection si on suppose que 1 % des produits d'origine végétale contiennent des résidus dépassant la limite de détection; qu'il convient que le nombre total d'échantillons à prélever par chaque État de l'AELE soit calculé sur la base de la population et du nombre de consommateurs, avec un minimum de douze échantillons par produit et par an;

Based on a binomial probability distribution it can be calculated that examination of a total sample number of 459 gives a 99 % confidence of detecting one sample containing pesticide residues above the limit of determination (LOD) if it is anticipated that 1 % of products of plant origin will contain residues above the LOD; whereas the total number of samples to be taken by each EFTA State should be apportioned on the basis of population and consumer numbers, with a minimum of 12 samples per product and per year;




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distribution binomiale de bernoulli ->

Date index: 2021-07-25
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